新闻资讯_第2页

26 2026-08

xingkong.com 2026年深度学习技术项目招标新规解读：技术指标、验收标准与风险控制的行业趋势 - 副本 - 副本

从成本预算视角看，最有效的写法是“先定总拥有成本，再倒推技术指标”。建议先把预算拆为四块：模型研发与调优成本、算力与存储成本、数据治理与标注成本、上线运
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26 2026-08

xingkong.comapp 2026年传媒舆情监测新动向：智能算法驱动的数据源建设与分级预警机制 - 副本 (4)

这一变化直接推动数据源建设从“抓取能力”升级为“施工工艺”。过去单一平台采集可以覆盖主要讨论场，如今更可行的路径是工程化链路：多源采集、清洗去重、语义标
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19 2026-08

xingkong.com 直播电商数字传播全链路解析：从预热引流到直播间转化与复购私域运营 - 副本 - 副本 - 副本

施工总图要以用户旅程为主线，而不是以“部门分工”为主线。先统一触点地图：站内短视频/图文/直播预告、站外种草/社媒话题、搜索与信息流、承接页、直播间、订
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19 2026-08

xingkong.com 2026年深度学习云服务价格对比：训练实例、推理计费与带宽成本怎么算？主流厂商最 - 副本 (4)

先看训练实例，建议把成本拆成四层：算力本体、配套资源、调度效率、采购方式。算力本体是GPU型号与显存容量；配套资源是CPU、内存、本地盘和高性能存储吞吐
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14 2026-08

xingkong.comapp 深度学习技术芯片怎么选：NVIDIA、昇腾与国产GPU性能对比及2026年市场趋 - 副本 (3) - 副本

围绕“NVIDIA、昇腾与国产GPU性能对比”，建议用“生态+效率+风险”三层框架判断。NVIDIA的核心优势仍在生态完整度与通用性：主流框架、工具链、
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14 2026-08

xingkong.comapp 2026边缘AI资讯：深度学习模型压缩教程走向实战，剪枝、量化与蒸馏如何加速摄像 - 副本 - 副本 (2) - 副本

在这类约束下，剪枝、量化、蒸馏的价值不在概念，而在可控取舍。剪枝的核心是删掉低贡献参数或通道，减少冗余计算，优点是对推理图结构友好时可直接提速；边界在于
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10 2026-08

www.xingkong.com 媒体运营数据分析教程：从0搭建内容看板，追踪曝光-点击-转化全链路指标 - 副本 (2)

施工前先把“口径”打牢，否则看板越漂亮越误导。第一步是指标字典：曝光口径是否包含推荐流+搜索+分享？点击到底指“进入详情页”还是“有效阅读（停留X秒/滚
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10 2026-08

xingkong.com入口传媒行业如何用智能语音提效：自动转写、内容剪辑与多平台分发的最新实践观察 - 副本 (3)

自动转写能力是第一道门槛。实际业务里，准确性不是单一指标，而是“普通话清晰音频”与“复杂现场音频”的综合表现。新闻采访、访谈节目常见多人交叉发言、方言夹
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03 2026-08

xingkong.comapp 传媒影视团队远程协作流程指南：素材传输、在线审片与版本管理最佳实践 - 副本

建议把远程协作拆成一条最小可执行主线：素材传输—代理/中间格式—在线审片—版本管理—交付归档，并在每个节点明确责任人和“何时算完成”。常见角色分工可这样
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03 2026-08

xingkong.com 什么是传媒内容合规？从广告法到平台审核：企业做内容营销最常见的踩坑清单 - 副本 (2)

问题往往出在“内容像广告但又不按广告管”。很多企业把种草笔记、短视频口播、直播话术当成“内容”，但平台和监管更关注它是否在推广商品或服务、是否可能影响消
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